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mysql到elasticsearch数据迁移踩坑实践-Ali0th
阅读量:6098 次
发布时间:2019-06-20

本文共 6977 字,大约阅读时间需要 23 分钟。

Author : Ali0th

Date : 20190514

最近用go语言写了个爬虫,爬了几百万条数据,存在 mysql 里,数据量较大,一个表就一两G的程度(mysql表一般不要超过2G)。

使用查询语句非常之慢,而且我要经常使用到"LIKE",一条语句返回结果耗时 10~30 秒,这可不行。所以决定把数据迁移到 ES。真的是踩坑了,本来只想简单搞搞,结果搞了好多天。

本文章介绍两种迁移方式:go-mysql-elasticsearchlogstash。以下是相关实践过程。

0.1. 先说go-mysql-elasticsearch

一开始发现了 go-mysql-elasticsearch 这个工具,也是go写的,不过对ES的支持版本比较旧。于是我就把ES换成了旧版本。(新的ES版本就用logstash方式吧)

0.1.1. 环境

# 主要组件mysql            : 5.5.3elasticsearch    : 5.6.16go-mysql-elasticsearch# 环境windows 10go               : 1.11.2复制代码

同时也会用到 win 下 git 的命令行模式(可以运行 bash 命令)

go-mysql-elasticsearch对 mysql 和 ES 的要求为:

MySQL supported version < 8.0

ES supported version < 6.0

0.1.2. 部署

mysql 和 elasticsearch 安装很简单,这里就不说明了。这里主要说 go-mysql-elasticsearch 的安装过程。

项目地址:

go get github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch复制代码

cd到目录下,我的 go mod 不好用,所以我直接使用 go get 安装。

go get github.com/juju/errorsgo get github.com/pingcap/checkgo get github.com/siddontang/go/sync2go get github.com/siddontang/go-mysqlgo get github.com/pingcap/errorsgo get github.com/shopspring/decimalgo get github.com/siddontang/go-log/log复制代码

修改代码中的一处错误。(应该是版本原因导致的)

文件:river/river.go

编译:

go build -o bin/go-mysql-elasticsearch ./cmd/go-mysql-elasticsearch复制代码

无报错,并看到有 bin/go-mysql-elasticsearch 文件即成功。

0.1.3. mysql 配置

文件:my.ini

添加以下配置并重启。

# Binary Loggingserver-id=1log_bin = mysql-binbinlog_format = ROW复制代码

0.1.4. river.toml配置

文件:etc/river.toml

其中有两个关键的配置Sourcerule

[[rule]]schema = "mysql_es"   # Mysql数据库名table = "test_table"  # Mysql表名index = "test_index"  # ES中index名type = "doc"          # 文档类型复制代码

这一部分看官方示例就很清楚了 和

0.1.5. mysqldump 配置

etc/river.toml 中有一处对于mysqldump的配置,只要把 mysql 的 bin 目录加到环境变量就可以了。但我这里还是找不到mysqldump,所以我就直接到mysqldump.exe拷贝到go-mysql-elasticsearch目录下就可以了。

0.1.6. 启动

./bin/go-mysql-elasticsearch -config=./etc/river.toml复制代码

如上即为正常运行。

0.1.7. es查询数据量

# 查询各索引情况curl -X GET "localhost:9200/_cat/indices?v"# 查询数量curl -X GET "localhost:9200/_cat/count?v"# 查询某index的文档数量curl -X GET "localhost:9200/_cat/count/index_name?v"# 查询前1000条数据curl -X GET "localhost:9200/test/_search?size=1000"复制代码

0.2. 使用 Logstash 进行数据迁移

ES : 7.0.1Kibana : 7.0.1Logstash : 7.0.1复制代码

我的 ES/Kibana 在windows 下,logstash 在centos下。

因为我在 windows 启动 logstash 后一直报错,[2019-05-15T11:55:00,183][ERROR][logstash.inputs.jdbc ] Failed to load C:/setup/mysql-connector-java-5.1.47/mysql-connector-java-5.1.47-bin.jar ,各种尝试最后报错依然存在,只好换用centos部署 logstash了。

0.2.1. 安装部署

安装 jdbc 和 elasticsearch 插件

./bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc./bin/logstash-plugin install logstash-output-elasticsearch复制代码

获取 jdbc mysql 驱动

0.2.2. 配置

配置jdbc.conf,使用时自行把下面注释去掉。

input {    stdin {    }    jdbc {      # mysql相关jdbc配置      jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.31.134:3306/test"      jdbc_user => "root"      jdbc_password => "root123"      # jdbc连接mysql驱动的文件目录,可去官网下载:https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/      jdbc_driver_library => "/home/mt/Desktop/mysql-connector-java-5.1.47/mysql-connector-java-5.1.47-bin.jar"      # the name of the driver class for mysql      jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"      jdbc_paging_enabled => "true"      jdbc_page_size => "50000"      # mysql文件, 也可以直接写SQL语句在此处,如下:      # statement => "SELECT * from Table_test;"      # statement_filepath => "C:/setup/logstash-7.0.1/config/myconfig/jdbc.sql"      statement => "SELECT * FROM table WHERE id >= :sql_last_value"      # 这里类似crontab,可以定制定时操作,比如每10分钟执行一次同步(分 时 天 月 年)      schedule => "*/1 * * * *"      type => "jdbc"      # 是否记录上次执行结果, 如果为真,将会把上次执行到的 tracking_column 字段的值记录下来,保存到 last_run_metadata_path 指定的文件中      record_last_run => "true"      # 是否需要记录某个column 的值,如果record_last_run为真,可以自定义我们需要 track 的 column 名称,此时该参数就要为 true. 否则默认 track 的是 timestamp 的值.      use_column_value => "true"      # 如果 use_column_value 为真,需配置此参数. track 的数据库 column 名,该 column 必须是递增的. 一般是mysql主键      tracking_column => "id"      last_run_metadata_path => "/home/mt/Desktop/logstash-7.0.1/myconf/last_id"      # 是否清除 last_run_metadata_path 的记录,如果为真那么每次都相当于从头开始查询所有的数据库记录      clean_run => "false"      # 是否将 字段(column) 名称转小写      lowercase_column_names => "false"      columns_charset => {        "message"=> "UTF-8"        "name"=> "UTF-8"      }    }}# 此处我不做过滤处理,如果需要,也可参考elk安装那篇filter {}output {    # 输出到elasticsearch的配置    # 注意这里对type判断,若加载多个配置文件,要有这个判断才不会互相影响    if[type] == "jdbc" {      elasticsearch {          hosts => ["192.168.31.45:9200"]          index => "test"          # 将"_id"的值设为mysql的autoid字段          # 注意这里的id,如果多个表输出到同一个index,它们的id有重复的,则这里的 document_id 要修改成不重复的,否则会覆盖数据          document_id => "%{id}"          template_overwrite => true      }    }    # 这里输出调试,正式运行时可以注释掉    stdout {        codec => json_lines    }}复制代码

启动:

./bin/logstash -f ./myconf/jdbc.conf复制代码

0.2.3. 问题与解决

问题:编码错误

[2019-05-15T21:38:10,051][ERROR][logstash.outputs.elasticsearch] An unknown error occurred sending a bulk request to Elasticsearch. We will retry indefinitely {:error_message=>"\"\\xE8\" from ASCII-8BIT to UTF-8", :error_class=>"LogStash::Json::GeneratorError", :backtrace=>["/home/mt/Desktop/logstash-7.0.1/logstash-core/lib/logstash/json.rb:27:in `jruby_dump'", "/home/mt/Desktop/logstash-7.0.1/vendor/bundle/jruby/2.5.0/gems/logstash-output-elasticsearch-10.0.2-java/lib/logstash/outputs/elasticsearch/http_client.rb:119:in `block in bulk'", "org/jruby/RubyArray.java:2577:in `map'", "/home/mt/Desktop/logstash-7.0.1/vendor/bundle/jruby/2.5.0/gems/logstash-output-elasticsearch-10.0.2-java/lib/logstash/outputs/elasticsearch/http_client.rb:119:in `block in bulk'", "org/jruby/RubyArray.java:1792:in `each'", "/home/mt/Desktop/logstash-7.0.1/vendor/bundle/jruby/2.5.0/gems/logstash-output-elasticsearch-10.0.2-java/lib/logstash/outputs/elasticsearch/http_client.rb:117:in `bulk'", "/home/mt/Desktop/logstash-7.0.1/vendor/bundle/jruby/2.5.0/gems/logstash-output-elasticsearch-10.0.2-java/lib/logstash/outputs/elasticsearch/common.rb:286:in `safe_bulk'", "/home/mt/Desktop/logstash-7.0.1/vendor/bundle/jruby/2.5.0/gems/logstash-output-elasticsearch-10.0.2-java/lib/logstash/outputs/elasticsearch/common.rb:191:in `submit'", "/home/mt/Desktop/logstash-7.0.1/vendor/bundle/jruby/2.5.0/gems/logstash-output-elasticsearch-10.0.2-java/lib/logstash/outputs/elasticsearch/common.rb:159:in `retrying_submit'", "/home/mt/Desktop/logstash-7.0.1/vendor/bundle/jruby/2.5.0/gems/logstash-output-elasticsearch-10.0.2-java/lib/logstash/outputs/elasticsearch/common.rb:38:in `multi_receive'", "org/logstash/config/ir/compiler/OutputStrategyExt.java:118:in `multi_receive'", "org/logstash/config/ir/compiler/AbstractOutputDelegatorExt.java:101:in `multi_receive'", "/home/mt/Desktop/logstash-7.0.1/logstash-core/lib/logstash/java_pipeline.rb:235:in `block in start_workers'"]}复制代码

解决:

对各个字段设置字符集:

columns_charset => {        "message"=> "UTF-8"        "name"=> "UTF-8"        "payload"=> "UTF-8"      }复制代码

问题:加载多个配置文件进行数据迁移,有重复id

0.2.4. 加载多个配置文件

运行多个实例

创建一个配置文件的文件夹,使用-f命令加载此文件即可。

./bin/logstash -f ./myconf/复制代码

0.2.5. 长期运行的 logstash

想要维持一个长期后台运行的 logstash,你需要同时在命令前面加 nohup,后面加 &。

0.3. 资料

转载地址:http://vbzza.baihongyu.com/

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